📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
📺Что посмотреть: Scaling Long Context and RAG от Google DeepMind
В свежем эпизоде «Release Notes» от Google DeepMind обсуждают масштабирование контекста и работу Retrieval-Augmented Generation (RAG) в длинных контекстных окнах.
💡 Ведущий — Логан Килпатрик, гость — Николай Савинов (DeepMind).
Они делятся инсайтами о: ➡️ проблемах с длинными контекстами, ➡️ подходах к улучшению моделей, ➡️ роли RAG в реальных сценариях, ➡️ и будущем long-context архитектур.
Особенно интересно, если вы работаете с LLM, памятью и retrieval-системами.
Pinterest (PINS) closed at $71.75 in the latest trading session, marking a -0.18% move from the prior day. This change lagged the S&P 500's daily gain of 0.1%. Meanwhile, the Dow gained 0.9%, and the Nasdaq, a tech-heavy index, lost 0.59%.
Heading into today, shares of the digital pinboard and shopping tool company had lost 17.41% over the past month, lagging the Computer and Technology sector's loss of 5.38% and the S&P 500's gain of 0.71% in that time.
Investors will be hoping for strength from PINS as it approaches its next earnings release. The company is expected to report EPS of $0.07, up 170% from the prior-year quarter. Our most recent consensus estimate is calling for quarterly revenue of $467.87 million, up 72.05% from the year-ago period.
A Telegram spokesman declined to comment on the bond issue or the amount of the debt the company has due. The spokesman said Telegram’s equipment and bandwidth costs are growing because it has consistently posted more than 40% year-to-year growth in users.
Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from id
